Download Auswertung von forensischen Riefenspuren mittels by Michael Heizmann PDF

By Michael Heizmann

Show description

Read or Download Auswertung von forensischen Riefenspuren mittels automatischer Sichtprufung German PDF

Best german books

Von Fall zu Fall - Ambulante Pflege im Recht: Rechtsfragen in der ambulanten Pflege von A-Z (German Edition)

Jetzt erst Recht – f? r die ambulante Pflege von A bis Z! Wer haftet bei Sachsch? den? was once muss der Pflegevertrag regeln? Wer zahlt bei Unf? llen? Immer wieder gibt es gerade in der ambulanten Pflege Situationen, in denen Pflegende mit arbeits-, straf- und haftungsrechtlichen Fragen konfrontiert werden.

Zur Geschaftsordnung: Technik und Taktik bei Versammlungen, Sitzungen und Diskussionen

Gremien, Kommissionen und Versammlungen beeinflussen unser Leben: In den Parlamenten und Parteiversammlungen wird nicht nur debattiert - hier fallen Entscheidungen, die jeden unmittelbar betreffen. Doch nicht nur in der "großen" Politik, auch im Alltag haben Gremien - z. B. Stadtrat, Schulkonferenz, Vereinsversammlung, Eigentümerversammlung - mehr Einfluss auf unser Leben als uns oft bewusst ist.

Additional info for Auswertung von forensischen Riefenspuren mittels automatischer Sichtprufung German

Example text

In jeder Zeile v bzw. Spalte u des Bildausschnitts werden nun die empirischen Varianzen s2ϕ (v; xp ) bzw. 7) gW (u; xp , ϕ) . 8) u=0 v=0 Sind die Riefen parallel zu einer der Koordinatenrichtungen von u, z. B. 3. T EXTURORIENTIERTE S EGMENTIERUNG 41 Umgebung besonders geringe Werte ergibt. 9) ϕ mit 1 V qϕ (xp ) = ε+ V −1 s2ϕ (v; xp ) v=0 V −1 1 V 1 − V s2ϕ (v; xp ) + v=0 V −1 s2ϕ+90◦ (u; xp ) u=0 V −1 1 V . 10) s2ϕ+90◦ (u; xp ) u=0 ε ist eine kleine positive Konstante zur Vermeidung einer Division durch 0.

B. ein dunkler Bereich direkt als Schatten und damit als Vertiefung identifiziert werden. • Durch unterschiedliche Beleuchtungskonstellationen können bestimmte Details der Spur gezielt verstärkt oder unterdrückt werden. Bereits während der Datenerfassung stehen somit Freiheitsgrade zur Verfügung, welche die spätere Spurenauswertung erleichtern können. Durch Aufnahme und Fusion von Bildserien mit variierter Beleuchtung lassen sich aussagekräftige Strukturen hervorheben, die weder in Profildaten noch in einem Grauwertbild mit einer einzigen Beleuchtung hinreichend gut wiedergegeben werden.

3 Texturorientierte Segmentierung Ein geeigneter Ansatz zur Segmentierung von Werkzeugspuren besteht in der Auswertung einer lokalen Vorzugsrichtung der Textur im Spurenbereich. Derartige Verfahren klassifizieren die lokale Anisotropie, so dass eine Zuordnung der Bildpunkte zu einem der beiden Bereiche Riefen bzw. Hintergrund ermöglicht wird. Da die lokale Anisotropie die Umgebung des jeweiligen Bildpunktes betrifft, gehört sie zu den strukturellen (texturalen) Merkmalen. 3) x∈U wobei g U (xp ) den Mittelwert der Grauwerte und |U| die Anzahl der Bildpunkte in U(xp ) bezeichnen.

Download PDF sample

Rated 4.59 of 5 – based on 44 votes